1. Introducción: ¿Qué es la nube híbrida?

La nube híbrida combina entornos (on-premises y cloud público/privado) para ejecutar aplicaciones y almacenar datos donde tenga más sentido (latencia, coste, cumplimiento). Permite aprovechar servicios cloud sin renunciar al control sobre datos críticos.

• Optimización de coste y rendimiento.
• Control y cumplimiento de datos sensibles.
• Resiliencia y estrategia multi-cloud para evitar vendor lock-in.

2. Patrones de gestión y despliegue

Patrones habituales para portar y operar aplicaciones en híbrido:

• Contenerización + Kubernetes: portabilidad y orquestación (K8s).
• GitOps / IaC: despliegues declarativos y reproducibles (Terraform, ArgoCD/Flux).
• Extensión de servicios: Azure Arc, Anthos, Outposts para traer capacidades cloud al datacenter.
• Event-driven / Streaming: integración desacoplada y resiliente (Kafka).

3. Retos operativos y requisitos

Gestionar apps en híbrido exige atención a visibilidad, seguridad, gobernanza y control de costes.

• Visibilidad unificada: logs, métricas y traces.
• Políticas de seguridad consistentes (IAM, encriptación, posture management).
• CostOps: showback/chargeback y rightsizing continuo.
• Resiliencia: DR, failover y pruebas periódicas.

4. Plataformas y tecnologías representativas

Ejemplos de plataformas y su foco:

• Azure Arc: extensión de servicios Azure a entornos on-prem y multi-cloud.
• Google Anthos: gestión Kubernetes híbrida y multi-cloud.
• Red Hat OpenShift / IBM Cloud Pak: Kubernetes empresarial y stack containerizado.
• VMware Aria / vRealize: operaciones en infra heterogénea y cara a migraciones legacy.
• HashiCorp: Terraform para IaC, Consul para service discovery y Vault para secretos.

5. Video: Componentes del Control Plane y Data Plane en Kubernetes

Exploración visual de los componentes clave de Kubernetes: kube-apiserver, etcd, kube-scheduler, kubelet, kube-proxy, y más. Se abordan tanto el plano de control como el de datos, junto con elementos complementarios como red y almacenamiento.

6. Buenas prácticas y gobernanza

• Definir objetivos de negocio antes de elegir arquitectura.
• Adoptar API-first y contenedores para portabilidad.
• Usar IaC + GitOps para reproducibilidad y auditoría.
• Políticas centralizadas de identidad y seguridad (policy-as-code).
• Implementar observabilidad completa: métricas + logs + traces.
• Planificar CostOps y automatizar apagado de entornos no productivos.

7. Roadmap resumido de implementación

1. Diagnóstico & Alineamiento (2–4 semanas): inventario de aplicaciones, restricciones de datos y criterios de prioridad.
2. Diseño & POC (6–10 semanas): contenedorización de 1 app, despliegue K8s + GitOps, conexión con plataforma híbrida (ej. Azure Arc / OpenShift).
3. Piloto Controlado (6–12 semanas): observabilidad, políticas y pruebas de DR.
4. Despliegue por fases (continuo): migración por dominios y optimización CostOps.

8. Laboratorio sugerido (entregable mínimo)

Título: Piloto híbrido: “Customer API” containerizada → OpenShift (on-prem) + control plane en cloud (GitOps + Observabilidad)

Entregables mínimos:

• Dockerfile y manifiestos Kubernetes (Deployment, Service, Ingress).
• Terraform para aprovisionamiento de recursos de prueba.
• Pipeline CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) con flujo GitOps (ArgoCD / Flux).
• Dashboard observabilidad (Prometheus + Grafana) y alertas configuradas.
• Documento con lecciones aprendidas y estimación de CostOps.

9. Beneficios clave

• Balance óptimo entre control y agilidad.
• Capacidad para aprovechar servicios cloud sin mover todos los datos.
• Mejor resiliencia operativa y reducción del riesgo de dependencia de un único proveedor.
• Posibilidad de modernizar aplicaciones por fases con bajo riesgo.

10. Herramientas y tecnologías recomendadas